Hannah Boettcher MA, FAU Erlangen-Nürnberg, Geographie
GeoAI: Vorhersage, Kontrolle und die Ordnung von Raum in einer datafizierten Welt
Wann: 08.07.2026
Wo: Seminarraum 00.210, Tennenlohe, Wetterkreuz 15
Moderation: Prof. Dr. Georg Glasze
Im Zuge intensiver Debatten um künstliche Intelligenz finden GeoAI-Technologien zunehmend Eingang in die geografische Forschung und Praxis. Dabei lässt sich beobachten, dass unterschiedliche Begriffe wie GeoAI, geospatial reasoning oder World Models teils austauschbar verwendet werden. Diese begriffliche Vielfalt bildet den Ausgangspunkt der Überlegungen: Inwiefern verweisen die unterschiedlichen Bezeichnungen tatsächlich auf verschiedene technologische Ansätze, oder handelt es sich vielmehr um variierende Benennungen vergleichbarer rechnerischer Logiken? Hier richtet sich der Blick auf GeoAI als Produkt, indem die damit verbundenen kommerziellen Versprechen und Problematisierungen in den Fokus genommen werden.
Ausgehend von den vorläufigen Ergebnissen dieser begrifflichen und empirischen Annäherung wird GeoAI als Ensemble technischer Arrangements diskutiert, die Raum als kontinuierlich berechenbar, vorhersagbar und steuerbar konzeptualisieren. Im Zentrum steht die Beobachtung, dass entsprechende Anwendungen darauf ausgerichtet sind, räumliche Relationen maschinenoperabel zu machen, „Datenlücken“ modellbasiert zu schließen und algorithmische Intervention als notwendig zu rahmen. Damit vollzieht sich eine Verschiebung in der Produktion und Anwendung geografischen Wissens, die – eingebettet in gegenwärtige Konfigurationen digitalen Kapitalismus – zur Normalisierung datengetriebener Governance, Überwachung und Wertabschöpfung beiträgt. Ziel des Vortrags ist es, sowohl den Begriff als auch die Technologie GeoAI kritisch zu hinterfragen und ihren politökonomischen Kontext zu beleuchten.
Für diesen Vortrag gilt die Kolloquiumsregelung!
Geographie-Studierende, die sich die Teilnahme als „Kolloquium“ anrechnen lassen möchten, melden Sie sich bitte IMMER bis 18 Uhr am Vortag des jeweiligen Vortrages auf StudOn an.