Oskar Herrmann
Institut für Geographie
Wissenschaftliche Mitarbeitende
Adresse
Kontakt
2026 – heute: Postdoktorand M³OCCA Phase II, Institut für Geographie, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
2022 – 2026: Doktorand ERC-Projekt FRAGILE, Arbeitsgruppe Gletschersysteme & Naturgefahren
2019 – 2022: M.Sc. Informatik Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
2015 – 2019: B.Sc. Informatik Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
2026
- Herrmann, O., Prasad, V., Zöller, A., Groos, A.R., Cook, S., Sommer, C., & Fürst, J. (2026). Brief communication: Inferring Glacier Equilibrium Line Altitudes in the Europe Alps with FROST. Cryosphere, 20(7), 3817-3825. https://doi.org/10.5194/tc-20-3817-2026
DOI: 10.5194/tc-20-3817-2026
BibTeX: Download - Zöller, A., Herrmann, O., Jouvet, G., & Fürst, J. (2026). Ice-Dynamic Constraints on Glacier Climatic Mass Balance Using Inverse Techniques. Geophysical Research Letters, 53(8). https://doi.org/10.1029/2025GL120119
DOI: 10.1029/2025GL120119
BibTeX: Download
2025
- Herrmann, O., Groos, A.R., Tabone, I., Jouvet, G., & Fürst, J. (2025). A Kalman Filter-based Framework for Assimilating Remote Sensing Observations into a Surface Mass Balance Model. Annals of Glaciology. https://doi.org/10.1017/aog.2025.10020
DOI: 10.1017/aog.2025.10020
BibTeX: Download
2023
- Herrmann, O., Gourmelon, N., Seehaus, T., Maier, A., Fürst, J., Braun, M., & Christlein, V. (2023). Out-of-the-box Calving Front Detection Method Using Deep Learning. Cryosphere, 17, 4957–4977. https://doi.org/10.5194/tc-17-4957-2023
DOI: 10.5194/tc-17-4957-2023
BibTeX: Download
2021
- Altstidl, T., Kram, S., Herrmann, O., Stahlke, M., Feigl, T., & Mutschler, C. (2021). Accuracy-Aware Compression of Channel Impulse Responses using Deep Learning. In Proceedings of the International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2021) (pp. 1-8). Lloret de Mar, ES: IEEE Xplore.
DOI: 10.1109/IPIN51156.2021.9662545
BibTeX: Download
Meine Forschung beschäftigt sich mit der Entwicklung von Datenassimilationsverfahren für die Gletschermodellierung. Dabei kombiniere ich physikalische Modelle mit Fernerkundungsdaten, um Gletscherprozesse und ihre Reaktion auf den Klimawandel besser zu verstehen.
Aktuelle Forschungsschwerpunkte:
- Gletschermodellierung
- Datenassimilation
- Kalibrierung von Oberflächenmassenbilanzmodellen
- Ensemble-Kalman-Filter
- Fernerkundung von Gletschern
- Hochleistungsrechnen
Neben meiner Forschung begeistere ich mich für Datenvisualisierung, Wissenschaftskommunikation und Öffentlichkeitsarbeit. Mit interaktiven Visualisierungen, Vorträgen und Fotografie möchte ich Gletscherforschung und die Auswirkungen des Klimawandels einem breiten Publikum verständlich und anschaulich vermitteln.